拆输入输出
把业务问题压成规则、边界和验证标准
AI Builder / AI 应用工程师
广州
把 AI 能力做成可用功能,把问题推进到可验证结果
具备 AI 工作流设计、原型验证、应用落地和跨团队协作经验,参与过对话与会议场景 AI 平台研发与上线,也独立搭建过基于 Coze 的自动化信息收集工作流。能够快速理解业务问题,识别重复流程与协作瓶颈,围绕输入输出、规则、Prompt 与验证链路完成方案设计、联调交付和效果迭代。持续使用 Claude、Claude Code、Codex、OpenClaw、Coze 等 AI Agent / AI coding 工具辅助需求分析、工作流搭建、代码实现、问题排查和知识沉淀;同时具备零售一线与团队管理背景,能快速理解业务流程并识别可被 AI 优化的重复性工作。
拆输入输出
把业务问题压成规则、边界和验证标准
Prompt / Demo / 真实调用
用多层验证支撑迭代,不只停留在文档层
多轮污染 / 误路由 / 错位
习惯从链路里定位问题,而不是只修表象
从需求到上线
能推进实现、联调、回归和真实交付
Core Capabilities
能够将业务问题拆成输入、输出、约束、边界情况和验证标准,结合 Prompt、规则、Demo 和真实调用测试持续迭代。
能够独立承接需求分析、方案探索、实现联调与交付,推动方案进入实际使用。
习惯从输入、配置、调用链、状态同步、输出和运行态拆链路定位问题,而不是只停留在表面现象。
有将有效实践整理为教程、规则和可复用模板的习惯,能将技术方案清晰传达给非技术同事。
Projects
围绕真实会议与问答场景推进 AI 工作流设计、Prompt / 规则 / Demo 验证链路和问题治理,覆盖会议归类总结、误路由修正与引用体验优化。
在 3 个月内完成“回响”陪伴对话系统、“逐光”行为设计小程序、“AI 狼人杀”等多个 AI 产品 Demo,结合 AI coding 工具完成需求拆解、实现与验证。
AI Experience
Business Context
Community
志愿者 / 内容协作
参与 WaytoAGI 社区共创与组织协同,持续沉淀 AI 协作方法、规则模板和实践总结。
广州城市理工学院
广东科学技术职业学院
Skills