Hera AI 对话与会议平台

项目定位

Hera 是一个围绕对话与会议场景展开的 AI 平台。我在项目中参与需求拆解、功能落地、问题排查和上线联调，重点推进 AI 对话、会议检索、引用追溯和结构化分析等能力。

当前对外可访问的验证环境中，可以直接看到以下能力：

• Demo 邮箱登录后进入工作台
• 在对话页直接提问最近会议，并返回基于会议内容生成的答案
• 回答中包含引用入口和相关内容折叠区
• 在会议页查看会议列表、时间、参与人数和自动生成的摘要

我负责推进的部分

1. 需求拆解与 AI 工作流设计

• 围绕 AI 对话、会议检索、人物信息查询和结构化分析等场景推进需求落地
• 将问题拆成输入、输出、规则、边界情况和验证标准，而不是直接把需求丢给模型
• 与产品、研发协作梳理问答主链和工具调用边界，减少人物误路由、问答偏移和错误工具调用

2. Prompt / 规则 / Demo 验证链路

• 设计事实抽取、候选语义项、意图优先和路由兜底等规则
• 搭建 Prompt、Demo 和真实调用验证结合的迭代方式
• 支持模型迁移、版本回归、效果对比和上线前验收

3. 系统化问题排查与治理

• 持续排查多轮对话污染、历史恢复错位、人物查询异常、会议分类异常等问题
• 围绕输入、配置、调用链、状态同步和输出拆链路定位，而不是只停留在表层现象
• 推动问题从发现到修复再到验收闭环

4. 环境联调与上线支持

• 参与阿里云 ECS 与 PostgreSQL 的环境联调、发布和性能排查
• 让 AI 功能能够持续上线并稳定运行，而不是停留在本地原型

当前验证环境

这套页面虽然还是验证平台，但已经能够说明 Hera 的核心产品方向：

• 用户不是去翻会议文件，而是先通过问题进入答案
• 答案不是孤立文本，而是带着会议上下文与引用线索
• 会议目录、对话问答和引用回看组成了一个可以演示的 AI 工作流闭环